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数据标准化是中医智能化发展的最大掣肘

来源:皇冠开户网,hg0088.com祝生康中医调理会馆 时间:2019-05-04 10:26

中医能否走向信息化,最关键的是数据。从构成人工智能的四大基本要素来看,数据是人工智能技术的基础。目前,中医诊疗数据除了依靠诊疗仪进行数据采集和量化外,还需要建立统一的规则,实现中医临床数据的标准化。
 
商洪才告诉亿欧:“中医几千年诊疗多数是靠经验总结,之所以长时间被一些人误解,很难得到国际认可,主要原因是缺乏高质量的证据。”这里提到的证据,是循证医学的概念,可以简单理解为医生诊病看病的依据,这来源于对研究数据进行分析得到的科学结论。
 
发展了几千年的中医,丰富的临床诊疗经验既是最宝贵的财富,也是其走向智能化、信息化的最大障碍。商洪才介绍:“我们现在手里有一批‘四诊信息’的临床数据,收集起来也很庞杂,但是这些数据用作智能化分析的质量不高。但是,我将我几万例的研究数据提供给大数据分析的专家,他们又认为这些研究数据的量太小,且结构太简单。”因此,我们可以看出,中医现存的临床数据太过繁杂,质量不高;质量高的研究数据,量又偏小;这不利于形成高质量的证据。因此,如何让数据标准化是目前亟待解决的问题。
 
如何将以文本为主的中医诊疗信息变成机器可以识别的代码,中医循证评价方法和关键技术或许是解决问题的关键要素。尊经典、重考据的中医,还没有确立一个符合中医自身规律且可以客观评价中医临床疗效的方法和标准。中医循证评价方法意在用“证据”来说明疗效,获得高质量的中医证据,并让证据做到可展示、可转化。近十年来,商洪才带领团队一直在探索科学公认的方法与标准,并将数据和证据结合起来进行展示,多方推进临床转化,向外拓展研究领域。
 
在解决数据标准化问题上,一方面借助诊疗仪与影像设备实现数据的量化;另一方面,商洪才及团队近十几年来投入大量心血在中医循证评价方法和技术的建立,努力为中医临床制定统一的数据标准。



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